各科準備要領
健康促進與衛生教育
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生物技術學
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醫用微生物及免疫學
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公共衛生政策、衛生行政與法規
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公共衛生學
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生物統計學(含流行病學)
一、生物統計及流行病學介紹
(一) 生物統計學（有時也稱生物計量學）是統計學的原理和方法在生物學研究中的應用，是一門應用數學，最常見的是應用於醫學。
生物統計被應用到下面這些領域的研究問題中:
1.公共衛生，包括流行病學、營養學 和環境衛生學。
2.基因組學和族群遺傳學。
3.醫學。
4.生態學。
5.生物檢定法。
6.農學。
(二) 流行病學旨在研究疾病的流行現象，專業知識涵蓋疾病的發生、傳播途徑、流行現象的測量、解釋、研究設計，以及可能發生到謬誤及偏差等，到流行病學的應用，急性傳染病及慢性病的監測、預防，以及相關的流行疾病預防政策與應用，是相當有趣的一門科學。
| 命題範圍 |
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| 一、敘述統計學及常態分布 （一）集中趨勢之測量 （二）分散程度之測量 （三）常態分布、標準常態分布及中央極限定理 二、連續性變數之檢定及其區間估計 （一）單一樣本及雙樣本之z 檢定及其區間估計 （二）單一樣本及雙樣本之t 檢定及其區間估計 （三）配對t 檢定及其區間估計 （四）單一樣本及雙樣本變異數之檢定及其區間估計 （五）兩型錯誤與檢定力之概念 三、類別變數之檢定及其區間估計 （一）單一樣本及雙樣本比例之檢定及其區間估計 （二）適合度檢定 （三）獨立性檢定 （四）McNemar’s 檢定 四、變異數分析、相關及迴歸 （一）單因子變異數分析 （二）簡單線性迴歸方程式之求得及迴歸係數之檢定 （三）相關係數 （四）決定係數 五、流行病學原理與基本測量 （一）流行病學概論 （二）測量指標的建立，如盛行率、發生率與死亡率測定等 （三）疾病自然史與致病模式 （四）假說建立與因果關係的分析與判斷 六、生物統計學在流行病學的應用 （一）描述性流行病學 （二）偏差及干擾作用的控制 （三）交互作用的分析 （四）疾病篩檢及防治 |
| 參考用書 |
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二、各章節重點
| 單元 | 考試重點 |
|---|---|
| 敘述統計學 |
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| 機率論 |
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| 機率分配 |
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| 抽樣分配 |
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| 估計 |
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| 假設檢定 |
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| 變異數分析 |
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| 迴歸分析 |
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| 無母數統計分析 |
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| 流行病學原理與基本測量 | 1. 盛行率、發生率與死亡率測量與分析 2. 標準化死亡率 3. 平均餘命、生命表 |
| 假說的建立及因果關係的判斷 | 1. 疾病自然史與致病模式 2. 假說建立與因果關係的分析與判斷 3. 評估遺傳與環境因子在疾病因果關係中的角色 |
| 流行病學研究方法及相關性估計 | 1. 描述性流行病學 2. 分析性流行病學:橫斷研究與生態研究 3. 分析性流行病學:世代研究法 4. 分析性流行病學:病例對照研究法 5. 實驗性流行病學:社區介入與臨床試驗 |
| 流行病學結果闡釋 | 1. 偏差的種類與對研究效度的影響 2. 干擾因子控制方法 3. 修飾與中介作用的分析 |
| 流行病學的應用 | 1. 傳染病流行病學 2. 慢性病病流行病學 3. 分子流行病學 |
| 環顧生統歷屆試題，佔分最重的統計推論中的區間估計、檢設檢定以及應用統計中的變異數分析、迴歸分析，無母數中的適合度檢定、獨立性檢定與其一姓鹼度也是近幾年常出的考試題型。 流行病學則以分析性流行病學及各種偏差的控制是命題的重點所在。 |
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三、準備要領
■ 上課時跟上進度
生物統計是一門以統計理論為基礎的一門應用，雖然理論難度比起統計學來說不算太難，但在在計算上仍需對於理論有所理解，因此，許多重要觀念需釐清，例如各種區間估計與假設檢定在估計何種母體參數需要何種條件，都必須理解以及充分練習計算才能熟練，建議同學應在上課時將相關觀念徹底瞭解，對於考試重點老師在上課時會多加說明，絕對有助於同學掌握重點。
流行病學部份考古題代表命題的方向及趨勢，重要的觀念會一直重複被命題，勤做題目，也可增加臨場感。
■ 反覆記誦重點
生物統計及流行病學科目，幾乎需要靠有結構性瞭解各個統計工具使用條件與時機，老師已將重點整理於講義及上課用書之中，除了上課認真聽講之外，勤練習計算是拿高分的要訣。
■ 熟悉歷屆考題
除了要將歷屆試題至少作一次之外，更重要的是要瞭解答案對錯原由。
■ 注意時事
以武漢肺炎為例，這兩年的流行病學脫離不了這個議題，從疾病的流行預測、疫苗的發展(臨床試驗)，到防治政策，這個熱門議題，將會持續。