摘要感言：
抓住各科重點，考試得心應手
資訊類研究所考試要考的科目總的來說可分離散數學與線性代數、資料結構與演算法及作業系統與計算機組織三大類，雖然各大研究所考的科目不同，但簡單來說考的就是這些，只要抓對重點，應付考試絕對不成問題。

1. 離散數學與線性代數：離散數學從字面上來說就是一些離離散散的數學，各章節間並無明顯的連貫性，準備起來比較不踏實，但也因為如此，所以準備本科目時反而較不會造成學習障礙，隨時都可以進入狀況。然而，在研究所的考試中，往往會將看似無關的內容相連在一起出題，所以準備時應確實掌握每章的重點 (其實每年考的重點就是那些，如果你常做考古題，就會發現題目間的重複性相當大)。離散數學當然也有所謂的聖經，像C.L. Liu 的《Elements of Discrete Mathematics》或是Grimaldi 的《Discrete and Combinatorial Mathematics》，準備時可以木易老師的內容為主，時間足夠再以這兩本為輔來準備。而準備線性代數的方式則與準備離散的方式完全不同，線性代數相當注重前後連貫性，所以絕不可放棄任何一個章節，上課時一定要跟上老師的進度，否則就很容易發生銜接不及的情況。線性代數的原文書相當多且雜，廖亦德老師的教材可說是集大全者，以它為準備重點就已足夠，若有多餘時間再去找相關的資料。線性代數每年考的重點與考古題的重複性相當大，一定要多做考古題，尤其是廖亦德老師的題型剖析，整理得相當完全，要反覆熟練。
2. 資料結構與演算法：資料結構的聖經是Horowitz的《Fundamentals of Data Structure》，雖然有人很重視此書的版本，但我認為版本的差異其實並不大，重點是要弄懂Horowitz闡述的觀念，不應本末倒置。至於演算法的準備相當困難，準備時應看熟王致強老師的講義，時間足夠的話，也就是當其他科目都念的差不多了，但且距離考試還遙遙無期時，也可以去看看Addison-Wesley出版 Manber 的《Introduction to Algorithm》。會推薦這本書的原因是它夠薄，可以拿此書來當作增強實力的教材。
3. 作業系統與計算機組織：O.S屬於資訊專業科目中的軟體部份，計算機組織為硬體部分，套句汪兆慶老師講的話：「軟體並不軟，硬體並不會很硬。」準備O.S 時，雖然總會覺得它的觀念複雜，像是Critical Section ，書上的演算法常令人望之卻步，但其實每行程式都有它的意義在，只要能弄懂每行程式的目的就能了解。王致強老師對觀念問題交代得非常清楚，一定要趁著上課把不懂的地方弄通。推薦的教科書是Silberschatz and Galvin的《Operating System 》。計算機組織教科書是Hardware的《Computer Organization》與Patterson and Hennessy 的《Software Interface》，準備時可以先抓住幾個重點：CPU performance、Memory mapping、Cache memory、file Memory、I/O等，另外則以汪兆慶老師的講義為主，再以Computer Organization: Hardware/Software Interface /Patterson and Hennessy為輔來準備就非常足夠了。

善用高點資源，大幅提升實力！
由於研究所考試大部分集中在每年的4、5月，（大約是學校下學期期中考過後）同學準備考試時可以先以自己要考的重點學校為目標，並把其它學校的考試當作模擬考，測試自己的實力，而高點研究所網站上有蒐集各個學校考古題的連結，非常方便，不妨多加利用。
每個同學剛開始準備時都是自信滿滿的，一直到後期才會漸漸地感覺到比不上別人的壓力，其實，考研究所並不難，建議大家可以利用高點網站上的 " 投考組合分析 " 服務，評量自己的實力與適合報考的學校，再以自己最想進入的學校為目標，訂定讀書方法，切實執行，自然就能掌握致勝良機。
至於答題時的內容多寡問題，有兩個原則可為依據，如果作答時間足夠，就應該把自己會的全寫出來，多少能夠擊中閱卷老師心中的標準答案。如果時間不夠，則應依照配分比重來決定答題的時間。其實，考試的科目這麼多，要短時間內唸完實在不容易，往往唸到最後又常會擔心自己準備得不紮實，在這裡要勉勵大家的是：忘記是很正常的，只要勤加翻閱就能熟能生巧，到了要考研究所的這個年紀，大家的記憶力都差不多，研究所的考試比的不是誰記得多，而是比誰忘得少，只要盡力就行了。你也可以組個讀書會，和大家互相勉勵、交流，如此不論在成績或是心智成熟上都會有進步。