摘要感言：
我在89年從大學畢業時，正好遇到網路熱潮，還來不及參加畢業典禮，便加入了網路工程師的行列，然而，隨著網路熱潮的消退，越來越多的工程師選擇暫別職場，回到學校進修，我也在經歷了2年職場的洗禮後，心態從當初的「目空一切」，演變成現在的「一無所知」，因而在反覆考量以下三點後，我也加入了重回校園的行列：

1. 大學學歷已是基本配備，就算是名校畢業，影響力也已大不如前。
2. 低階工程師向上發展不易，尤其在工作能力相等時，學歷往往會成為勝出關鍵。
3. 要做大事業，必須要有寬廣的視野，而與一群比你聰明，比你更努力的人在一起學習、交流，正是培養能力與眼界的最佳方法。

報考前，確實掌握考情
下定決心之後，再來就是設定目標了，由於資訊類所各校選考科目不同，再加上各所的研究方向、軟硬體設備不一，因此無論是報考人數、錄取率都有差異，考生在報考前應先停、聽、看，找出最有利的報考目標。舉例來說：

系所	考試科目	錄取人數	報名人數	錄取率
清大資工所	基礎計算機科學、計算機系統、語文能力測驗	69	1056	6.53%
台大資工所	數學、計算機系統、軟體設計	74	884	8.37%
交大資工所	資構與演算法、離散與線代、作業系統與計組	125	713	17%

由上表，錄取率由高至低分別為交大資工所、台大資工所，再來才是清大資訊所，由於交大是工學院同學們共同的志願，學校資源豐富，招收的學生數也多，因此錄取率也較別人高；緊接在後的台大資工所，名氣大、資源豐、地理位置佳，因此報名人數多，錄取率較交大低，也在意料之中；值得注意的是，一向跟台大、交大並列的清大資工所，報名人數卻較他校來得多，究其原因，筆者認為因與該所不考線性代數相關，然而考試條件較寬鬆，自然也會吸引更多學生報考，因此錄取率也就拉低了許多，這些考試資訊，雖然很難有一定的標準可資評量，但仍建議考生可至高點網站上查詢歷年報考人數統計表( www.get.com.tw )，多少可以看出其中的規律，有助於擬定最佳的報考策略。

準備方法正確，因科制宜從容準備

◎數學部份：根據往年的考取學員的成績來看，想要考上研究所，數學至少都須拿到80以上的高分，可以說是錄取的關鍵。

1. 線性代數：線性代數的特點在於它環環相扣，從高中程度的矩陣操作，到各項操作背後的原理，再加上各個特性的證明及應用，一章比一章難，準備的難度也節節升高；然而，線性代數畢竟是選考科目，其配分也僅在50分上下，面對繁重的理論與證明，實在讓我深感困擾，提不起勁來準備，因此，一開始我只求把握住基本定理與矩陣操作，以取得約25分的基本分數為目標，但在準備一段時間，演練過歷年考古題後，我發現，線代內容雖然艱澀，但其題型相當固定，只要掌握正確方法，想要拿到高分其實輕而易舉，所以我便改變心態，以跟上老師的進度為目標，切實掌握重點，完成準備。
2. 離散數學 ：本科各章節彼此關聯性不高，可以分開準備，學習成就感也較大，但相對的也較易遺忘，因此唯有勤加複習，才不會有掛一漏萬的情形。一般來說，離散數學的應用範圍相當明確，準備時，除了多加演練習題之外，也應多加熟讀原文書，如此當報考校所以英文出題時，才不致於手忙腳亂。

◎軟體部份：含資料結構與演算法，佔分比重各為50％，無論在資工所、資管所、資科所、資應所，都是必考科目。

1. 資料結構：本科比較簡單，理解較為容易，雖然大家的分數差距不至於影響能否上榜，但卻是決定正取或是備取的關鍵，因此亦不應輕忽。準備時，務須徹底了解每一個結構的定義、操作與證明，並須熟悉其特性與變化，一般來說，各校資構考題中，大約有20~30分考最基本的定義與操作，這是考生一定要牢牢掌握住的部份，再來就是與特性、證明相關的選擇、填充題，觀念清楚的考生，應該可以十拿九穩，最後，約有5～10分的變化題，這部分的分數很不容易掌握，需要考慮的地方很多，遺漏了任何一個部分就會前功盡棄，因此在考場上，不妨先行略過，待其他題目都複檢過後，再好好思索解題的方法。
2. 演算法：概念較為複雜，內容也相當難懂，但也正因如此，該科考題的變化性較小，同類型題目重覆出現的機會相當大，較容易掌握準備方向，考生可藉由考古題的演練，取得高分之鑰。

◎硬體部份：含系統程式與計算機組織2個科目。

1. 系統程式：系統程式主要分為作業系統與系統程式，近年各校考題均有偏重作業系統的情形，在系統程式部份，組合語言、記憶體的管理、系統的排程幾乎年年出現，而compiler的部分雖然仍是某些學校的必考題，但比重也已大不如前，所以在準備時仍應以作業系統為主。而作業系統的部分，最常見的考題為deadlock、critical region，這些都是應徹底搞懂的部份，另外，由於各校政策的考量，每3~4年命題趨勢便會有微妙的變化，所以在準備時，不妨先去各校打聽老師上課所偏重的章節，或留意各校所該年度即將展開的計畫，可收意想不到的效果。須留意的是，無論是作業系統或系統程式，每年均有總和約10分左右的名詞解釋，建議考生可將原文書背後的index印下來，利用等車、排隊的零碎時間隨時閱讀、記憶，以一看到名詞就能舉出相關章節內容及觀念為目標，確實準備。一般來說，本科大家能拿到的分數不會有太大的差別，所以千萬不可以這個科目上輸給別人。
2. 計算機組織：計算機組織可以分為邏輯設計、硬體設計兩個項目，邏輯設計是硬體設計的基礎，但出題機率較低，特別是難以掌握的Flip-Flop部分，更是鮮少出現，然而在此仍建議考生全盤掌握本科的內容，這樣對於硬體設計的準備，會有很大的幫助。至於硬體設計方面，雖然範圍廣泛，但考題仍集中出現在Performance、 Memory、Control、Datapath 及IEEE754的浮點數表示法等易學難精的章節上，考生可以將參考書上的圖形一一背誦下來，並應自行模擬作圖，上了考場便可利用作圖法解決大部份的難題。一般來說，本科的考題普遍不多，因此每題的配分比重都很高，所以在準備時，務須徹底熟練每個觀念，臨考時才不會發生看似眼熟，卻又感到陌生的情形。

名師精妙教學，實力大幅飆漲

1. 線性代數：廖亦德老師的教學極具深度與廣度，保證可以讓同學輕鬆完成準備，雖然在學習上稍微吃力，但是所能獲得的成果卻遠遠超出想像，只要緊緊跟著老師的上課進度，確實作好整理與複習的工作，便能掌握住線性代數的脈絡與重點，養成分析題目的能力。我在應試時，面對線代的試題，都以老師教授的方法，針對題目稍做分析，立即變得條理分明，也能順利的找出解題之道，除了線代之外，我也將這種方法應用在其他科目上，有效縮短答題的時間和力氣。
2. 離散數學：木易老師充滿了自信與魅力，上他的課可以說是備考期間最輕鬆的事情了，清晰的思路，精簡的步驟，每位同學在走出教室後，都會發出自信的笑容，其課程可以確保每位同學在上完課後，都能充分的理解課程所傳授的內容，只要回家稍作複習，確實演練考題，即可輕鬆獲得高分。
3. 資料結構：王致強老師在每次上課前，都會先對章節進行分析，讓同學立即建構起清晰的觀念架構，且老師的講義和上課所講授內容均相當清楚，複習的時候，只要拿出王致強老師的上課筆記，馬上就可以喚起記憶。我到考試前，已經熟練到可以看著標題，說出該單元內容的程度，這都是老師在課堂前完整分析的功勞。
4. 系統程式：本科以內容繁雜聞名，王致強老師會針對整個科目作一完整的探討，一開始上課的時候，雖然較難跟著老師的架構進行思考，但到了課程的中段，便會有豁然開朗的感覺，這時只要再用點時間記憶生硬的名詞，便能清楚的感受到實力的提升。
5. 計算機組織：本科雖然內容龐雜，但也相當有趣，汪兆慶老師會針對各校歷年的命題重點，將內容精簡、集中，讓同學很輕鬆的學完所有的重點，甚至有些同學會因為太過簡單，而產生不知所措的感覺，但以92年各校的資管所考試來說，所有的考題均不脫老師課堂上強調過的重點，同學大可放心。

筆記量身定作，有效增長補短
整理筆記，除了可以幫助課堂上的吸收外，二則可以隨時針對新學說、新重點作即時的補充，三則可以依據自己吸收的程度，針對較弱的部份作補強，方便考前20分鐘作迅速的瀏覽，根據筆者比對的結果，每位考上理想學校的學長姐，都有專屬於自己的一套筆記，內容均因各人需求而有差異，甚至連重複的部分也很少，這些都足資證明筆記確實有其功用，考生不妨也為自己量身打造必勝重點提示，為自己創造必勝的優勢。

92學年度碩士班招生考試成績通知單

所別	計算機系統	軟體設計	數學	英文
台大資工所	76	49	100	54