摘要感言：
工作一段時間發現大學所學不夠用，雖然現在能利用生成式AI輔助但對於知識了解還是不夠全面，因此想繼續考取研究所。

【7~10月】因為還在上班只能利用下班時間學習，每天大概3~4小時，第一次學習全範圍知識點花了比較久的時間，把微積分、線性代數、機率論、數理統計的課都看完。

【11~12月】簡單安排複習計劃後發現如果上班可能會嚴重拖延進度，所以工作辭了，每天大概八小時複習，前四個小時觀看雲端課程，後4個小時把老師留的練習題盡量做完。11月初剛好有清大的甄試筆試，可以利用機會看看那些範圍不熟悉。

【1月】每天大概12小時，分4-4-4小時，盡量每天都接觸到基數、機率論、數理統計三個科目保持手感。整理錯題歸納易錯的考點，一定要抓出是哪個部分易錯，比如順序統計量不是獨立同分配時我容易寫錯。

推薦師資
【線性代數】曹錦輝老師
曹錦輝老師上課時，會讓同學翻這個定理和定義在前面哪個章節出現過，上完課對整本講義各定義和定理出現在哪、架構非常熟悉，整個課程下來對定理分布在哪些章節都很熟悉。
【微積分】劉明昌老師
劉明昌老師教學很有經驗，特別是二重積分、特殊積分(Gamma積分、常態積分)轉換這種統計所很常考，都輕鬆解決。
【機率論和數理統計】趙治勳老師
趙治勳老師上課時也會提醒同學知識點在前面哪個章節出現過，上完一次課其實已經複習過前面重點好幾遍。老師教法循序漸進，針對基礎題和觀念題的說明非常詳盡，很好理解，為題庫班更靈活的機率論和數理統計打下良好基礎。

題庫班幫助
【線性代數題庫】曹錦輝老師
曹錦輝老師線代題庫真的很強，只要把講義搞懂基本不掉分。題庫班的時候會把什麼矩陣可以拆分/交換都整理一遍，上 完課對架構非常清晰。基礎數學相比機率論和數理統計算是非常好拿分的科目，一定要好好把握。
【機率論和數理統計題庫】趙治勳老師
趙治勳老師講解非常詳細，即使題庫班都是非常靈活的題目也教得很好。老師每周會給同學們安排歷屆範圍和小考，大量題目做下來幫助很多。