摘要感言：
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2.蒐集各校所使用的課本、歷屆考古題，並訪問師長意見或請教學長姐的考試經驗等，都能安定焦躁煩悶的心情。
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各科準備方法
◎離散數學
離散數學各章節間並無明顯的連貫性，因此學習完各章節的定義、定理之後，必須勤於練習以加深自己的印象，才不會做完後面忘前面。建議採用木易老師的著作《離散數學經典題型解析》，裡面的內容兼具深度及廣度。另外，研究所常出現的函數、關係、圖論、路徑、樹、代數、組合公式一定要理解並牢記；閱讀時，圖論可和資構結合，代數也可和線代結合相互比較，較能融會貫通。

◎線性代數
線性代數相當注重前後的連貫性，所以絕不可放棄任何一個章節，上課時一定要跟上老師的進度，上到哪就複習到哪，若拖延過久，易發生銜接不及的情況。總之，多複習，掌握度會越好；多練習，技巧會更熟悉。
對於資工所來說，這一科考題固定大多是計算題，偶有常考的證明題，所以一個觀念不需搭配太多的題目來練習；與其一題接著一題地做，不如在做完幾題後，先跳脫方才埋頭計算的情境，好好把過程中所用到的觀念、步驟，在腦海中回想、整理，將理論與計算融會貫通。

◎資料結構與演算法
常考的資料結構比率由高至低有：
1.高等Tree：包括AVL、2-3、2-3-4、R-B Tree…
2.圖論追蹤：DFS、BFS
3.圖論演算法：Dijkstra's、Kruskal's、Prim's、Floyd
4.Heap結構：除了基本Heap也小心B-Heap、F-Heap
5.基本資料結構：STACK、QUEUE、ARRAY、LINKED LIST
6.最後是一些Sorting、Search、鏈結串列應用等
演算法的準備較困難，時間複雜度、NPC、Dynamic Programming、Greedy Method等，都是常考的項目，建議可從重要、常考的考古題下手，避免浪費時間。另外，個人推崇王致強老師的資料結構上課講義，內容兼具深度、廣度，而且歷屆常考的題型皆有附錄，可說是一本最佳教材。

◎ 計算機組織和作業系統
解釋名詞與觀念題，都是這兩科歷年考題的熟面孔，多看考古題非常有效。
OS的各種排班法：CPU、Page Replacement、Disk是相當常考的內容，再加上Deadlock、同步平行程式等範圍來研讀就足夠了，有時間可再閱讀恐龍本課文及習題投影片等，至於計組白算盤不論是二版、三版的例題都一定要會，再配合一些練習題的演練就差不多了；在memory的部分，二科可以相互融會貫通。
由於考型固定，OS同步問題也沒有往年出的這麼深，取而代之的是邏輯設計及I/O計算題，所以基礎穩固後，盡量加強此部份的實力，爭取更高的分數。

交大考古題，測試實力的最佳範本
交大資工所的題目最適合拿來練習！綜觀各校的考古題，只有交大資工所的題目四平八穩，同時兼具難度與廣度，最適合當成研究所考試的標準。即使你的第一志願不是交大，也應以該校的考古題為主軸來修正自己的讀書方向。
在練習考古題的過程中，答案務必簡要、通順，先以主要大項回答問題，再以細項說明補充，全程模擬正式考試的情境，解題的時間亦以正式考試時間為準。
另外，建議有考古題解答的同學，在練習當下，最好不要翻閱，可以考完後翻翻書籍或是和師長、同學討論，也可以整理出個人的筆記心得，檢視自己的弱點再加強。考古題做越多越有效果，但也別忘了練習的品質，還有考題趨勢，例如近二年來，機率、微積分也在出題的範圍內，千萬別忽略這小小的勝出關鍵哦！

附錄各科參考書目
離散數學： R.P.Grimaldi ,《DISCRETE MATHEMATICS AND COMBINATORIAL MATHEMATICS》 , 4th edition(曹錦輝(劉獻仁)老師上課筆記、木易老師的經典題型)
線性代數： S.H.Friedberg ,《LINEAR ALGEBRA》,3rd edition (曹錦輝(劉獻仁)老師上課筆記)
資料結構： E.Horowitz ,《FUNDAMENTALS OF DATA STRUCTURES IN C》
演算法： T.H.Cormen,《INTRODUCTION TO ALGORITHM》,2nd edition ,MIT Press U.Manber ,《INTRODUCTION TO ALGORITHMS – A CREATIVE APPROACH》, Addision Wesley(王致強老師上課講義)
計算機組織： 算盤本 2、3版 (汪兆慶老師上課講義)
作業系統： 恐龍本 (王致強老師上課講義)

95學年度碩士班招生考試成績通知單

所別	計概	數學	軟體設計	英文
台大資工所	61.5	66	95	78