摘要感言：
大三下時猶豫是否要報考研究所，但因為希望大學畢業後即有份固定工作，所以最後選擇報考高普考為主、研究所為輔。
兩種考試想一起準備，同時「一魚兩吃」，因此我一開始是先以統計、經濟為主，並跟隨著其他報考商管研究所的同學一起讀書，每天幾乎都是八點就到學校圖書館報到，一直讀到晚上十點閉館為止，所以經、統兩科的底子相當雄厚 。 有時讀膩了再準備其他背科，例如：統計實務、資料處理；至於迴歸分析、抽樣方法，則是等統計相當熟悉後才開始準備，畢竟這兩科都需要相當的統計底子。

必備高點高上推薦師資 + 好書，應考事半功倍！

1. 統計學：雖然我是上 VOD 課程，但仍然可以感受到秦大成老師是一個熱心的老師，常常主動為同學加課，教學深度也非常足夠。另外，因為同時準備研究所，所以我也有採用程大器(陳智明)老師的《統計學經典題型 ( 上 )( 下 ) 》來備考。
2. 經濟學：因為受研究所同學的影響，此科我準備得較深，以楊雲明《個體經濟學》、賴景昌《總體經濟學》為用書，兩本都很棒，不過這兩本皆是考研用書，目標限定高普考的同學請自行斟酌。此外，為訓練解題，我同樣也有採用高勝銘(賴萬財)老師的《個 / 總體經濟學經典題型 ( 上 )( 下 ) 》來應考。
3. 統計實務：宋欽增《統計實務》、詹德松《經濟統計指標》是這門科目的專門用書，裡頭的計算題務必要熟悉；主計網站亦是出題來源，平時就要盡可能去瞭解網站裡有哪些東西。
4. 抽樣方法：個人建議的中文書籍是林定香《抽樣調查》，英文不錯者，則相當建議去讀原文書。本科是我最有心得的一科，有任何問題都歡迎一起討論。
5. 迴歸分析：秦大成老師教學深度相當足夠，像是近年越來越常出現的矩陣，多虧秦老師的加強，矩陣題我才能獲得不錯的成績。若有多餘預算，可再考慮陳至安《應用線性迴歸模型》，此書對於名詞觀念有較多的著墨，故推薦參考。
6. 資料處理：本科務必掌握重點單元：網路通訊、資訊安全、資料庫與交易處理、程式語言與資料結構，而資料庫正是唐箏老師的專長，故整體準備建議以高點高上教材為主，不懂或者看膩了再去圖書館翻閱老師建議的參考書籍。

網院 VOD 學習進度自行掌握，成效看得見！
在高點高上學習的整個過程中，我認為面授雖然有其優點，但我還是最喜歡高雄高點的 VOD 網路學院，可以按照自己的進度學習，較熟悉的部分可調快速度，提高效率；不懂的地方則可放慢腳步，反覆觀看，這是我覺得最棒的地方。此外，網路學院亦有提供自修地方，可多加利用。
今年高普考統計算是變化滿大的一年，統計實務完全沒考計算題，抽樣方法也與以往難度大相逕庭，資料處理則偏簡單，故建議各科都要有一定的程度，在簡單的科目上才不會錯失分數。
總而言之，高考統計專業六科，我都花費了相當多的心血。經、統當成考研般在讀，抽樣讀原文書，甚至 C 語言與 My SQL 都在電腦安裝了 … 雖然地特、關務落榜時，我相當難過，但最終還是在高考扳回一城。故在此希望今年未上榜的考生們，能盡快收拾心情，才能早日找到自己未來的方向。