摘要感言：
倘若讀者是此刻才決心投考統計研究所，卻只是對統計「有興趣」，而對考試無任何把握，則在一覽我的求學背景及備考過程後，定能攫取一定程度應試技巧，為信心加分。
筆者先前就讀於台北商專商文科及台灣科技大學企管系，大學二年畢業後旋即投身軍旅，直至退伍前一星期才決定考研究所。統計雖是興趣所在，但對大學就讀企管系的我而言，面對統計學、數理統計、機率及基礎數學等統研所考試科目，非但不具任何優勢，更可說是完全陌生，充其量只上過統計學，其它如迴歸分析、抽樣分配等根本似懂非懂；至於微積分就更不用說，一般大學生或許在大一時修過這門科目，但對一個五專畢業唸二技的學生而言，最多僅接觸過商用數學，全無「微積分」經驗，因此統計所對我而言，著實遙不可及。

落實備考原則，斷絕後顧之憂
根據當時規劃，我利用退伍後一年的時間半工半讀準備考試；白天工作，下班後去高點補習，課後再找家喜歡的咖啡廳，針對所學進行複習。直到考前四個月，我才毅然辭去工作，專心準備五月的考試。沒想到規律而專一的備考過程，竟助我一舉拿下政大統計所榜首殊榮，回想此段經驗，提出以下幾點準則供各位同學參考：

1. 投靠專業，成果斐然：我曾經也和少數人一般持有偏見，認為高點在補教界為一壟斷勢力，因而產生排斥心理，但其居高不下的考取率卻一再證明其專業性。在臣服的心態下報名輔考課程後，才親身體驗其強勢師資，及循環旁聽的成效。感謝高點讓我從零到一百，取得令人眼睛為之一亮的好成績，倘若讓我再選一次，我的選擇依舊非高點莫屬。
2. 確立選考科目：由於備考時間有限，不可能面面俱到，因此必須有所取捨，鎖定一個最想就讀的學校為目標，並就該校所考試科目及命題趨勢全力準備。以我為例，即選擇較偏向應用統計的學校，故政大統計所是我的第一志願，其所考科目有別於其他偏數理統計的校所，只考國文、英文、統計學及數理統計，由於不考基礎數學，對我也算是較為有利的組合。
   我選擇上機率、統計學、數理統計及線性代數，之所以加選線性代數，是避免將「所有雞蛋置於同一籃中」，未來在報考其他有考基礎數學的校所時，才能在該科目中保有一定的競爭力，不至於落後太多。不過就此四科而言，主要火力仍舊集中於數理統計，原因是一般在統計學的分數上，不致於造成懸殊差距，故若想在人群中脫穎而出，須在數理統計上下功夫，此乃成敗關鍵。
3. 選擇最能接受的老師：老師的教學特質是左右教材吸收的重要因素之一。基於「多多益善」的心態，我透過高點的循環聽課機制，瞭解每位老師的教學習慣，從中比較出適合自己的老師，並且在選定之後盡可能攫取其專長，一網打盡其專業歸納之考情趨勢及命題重點，確實掌握關鍵原理原則。
4. 慎選讀書地點：選擇一個適合自己的讀書地點，絕對能提高讀書效率及品質，但關鍵是必須找出真正「習慣」的唸書環境。例如過度安靜的地方會使我感到拘束，所以我喜歡咖啡廳更甚圖書館；點一杯咖啡，置身角落，獨自一人看書，即使周遭吵雜也不受影響，對我而言，咖啡廳就是最好的書房。另外，所謂效率並不在於書唸了多久，而是唸了多少、吸收成效如何，切勿小沙彌唸經有口無心，如此只會增加學習上的挫折感。因此在無法靜下心唸書時，就別強迫自己一定唸到預先規劃的時間，寧願選擇去打打球、看電影，或補充睡眠放鬆自己，否則最後沒半分知識進帳，卻徒增疲勞，間接影響下次看書的心情。因此提昇讀書品質及備考情緒更甚於拉長看書時間。
5. 確實複習：今日事今日畢，複習的工作切忌拖延，否則積欠的進度必定在日後滋生可觀利息，一旦日積月累到無法承受，退意便由此萌生，當惰性戰勝理智，研究所就漸行漸遠了，這也是大多數人半途而癈的主因。反之，倘若落實課後複習，勢必有助於下一堂課的全面理解，當讀書興趣漸增，成就感與自信心亦會在不知不覺中提升，這絕對是支持考生走到最後一步的主要動力，更是往目標邁進的第一步。
6. 有疑必問，有問必答：備考過程中，唸書難免遭遇瓶頸，而面對百思不得其解的問題，即應本著打破砂鍋問到底的精神，反覆自不同角度思考，倘若還是無解，不妨以記號標明，在下一堂課請教老師，並且提出自身觀點。此舉有二個好處，其一是經過老師評析，即對該類型問題有更進一步的理解，其次則是在告知自身想法時，老師可自此找出癥結所在，立時修正錯誤觀念。畢竟正確的觀念在學統計的過程中著實不可或缺。另外，正所謂「教學相長」，當他人向你請益時，亦無需吝於解答，或許在他人請教的十個問題中，即有一題是你之前尚未察覺、亦未釐清的，藉由「疑問」重建「已知」，對應考而言，絕對是助力，而非阻力。
7. 反覆練習：落實此一步驟，好處不勝枚舉；諸如熟能生巧、舉一反三，並能透過習題演算，印證觀念是否正確等等。而對我來說，最大的好處在於藉此跳出以往思考的侷囿，不再拘泥於小定理小細節，而能窺其全貌，抓著重點，建立全盤概念。

以上是我個人所薦之重要備考原則，其他諸如統計學如何準備、數理統計何處關鍵，皆牽涉到各個老師的專業領域，相信老師在課堂中皆會對此詳加說明，應考者只須依循指引方向準備即可，無庸過分擔心。倒是有人建議統計學和數理統計應分別選不同老師的課，以求多方涵蓋，我則不盡贊同。以我為例，在經過多方比較後，覺得郭明慶老師的教法較適合我，因此從機率、統計學到數理統計都選擇上郭老師的課，好處是符號一致、課程連貫、無需再多花時間去適應另一種教學方式，更不用擔心涵蓋不夠全面的問題。建議諸位在選課時仿效我的作法，選擇一位最能適應的老師，修齊一整套課程，如此才能在備考路上兼顧專業及效率。

92學年度碩士班招生考試成績通知單

所別	數理統計學	統計學	國文	英文
政大統計學系	75	67	57	42