摘要感言：
在唸研究所的時候，我一直思考自己的將來，發現自己要的就是一份穩定的工作。由於我本身唸資訊相關科系，因此決定報考較為熟悉的資訊處理類科做為目標。考慮到若有老師的引導，就可以省去自己摸索的時間，加上網路上一致推薦高上資訊處理的課程，所以下定決心立刻報名了高上面授課程。
跟著高上進度準備，同時搭配大量考古題！
因為高考專業科目有加重計分，因此我將大部分時間拿來唸專業科目，這對時間不夠的同學應該是一種投資報酬率較高的策略。我的準備方式以跟著老師上課進度為主。上課專心聽講是絕對必要的，但我不喜歡也不擅長作筆記，因為怕會漏掉重點沒聽到，所以我都只寫關鍵字和重要公式。如果怕這樣不夠，可以找老師上課推薦的參考書目來補充。下課後立刻複習上課進度，絕不可留到一天甚至兩天後才複習，效果會大打折扣。講義的例題一定要親自動手解，才可以了解自己是否真的懂，若發現問題，下次可以問老師。當課程結束，而自己也跟著唸完一輪，這時應該能對該科有全盤的了解，也應該更能融會貫通。
接下來可找出近十年的考古題來寫，在解題的過程中，我會將該題分類到講義上的每個章節，並記錄下主要在問什麼，這樣的好處是可以了解哪些章節是出題教授愛出的。另外，我會把自己不會或是花很久時間才想出來的題目特別標記，並把解法整理在一本筆記上，複習時再拿出來解一次，以確定自己真的會了。最後，在考前兩三個星期開始總複習，將之前畫的重點和解題方法再看過一次。
準備各科不偏頗，力求均衡得分！
對我而言最好準備的科目有程式語言、資料結構、電腦網路和資料庫應用，因為其考題結構較固定，而資訊管理和系統分析與設計考題較有彈性，準備起來吃力許多。但各科準備時間應力求平均，不可偏重於某科，這樣考試時若某科特別難或特別簡單才不會吃虧。
程式語言：以高考考題而言，較少有程式設計題目，較多是程式語言觀念和編譯器的考題，因此要多花時間記憶。楊誠老師的程式語言，從C語言程式設計到編譯器的觀念，都非常詳細，可以省去自己摸索的時間。這科算是考古題較少，範圍最好抓，因此這科的分數最好拿。
資料結構：這科讓許多同學剛開始準備時，會覺得要記的東西好多、不好準備，但其實這科和程式語言一樣是最好準備的。首推王致強老師，教學鉅細靡遺，而且上課教材完整，所有考古題考過的重點都收錄在裡面，絕不可錯過。而且當你考古題寫多了，就會發現資料結構考來考去就那些題型，變化不大。只要把重點演算法記熟，將其它一些可能考出的程式碼題型熟練，相信就可以拿到高分。
電腦網路：如果沒有基礎，非常建議上王致強老師的課，王老師從實體層到應用層，都講解的非常詳細。這科重點在於OSI七層架構的融會貫通，以OSI七層的功用，和每一層有哪些協定、哪些應用。除了單獨某個協定的記憶外，上一層如何配合下一層，兩層間或是協定間如何合作(例如：IP如何配合routing protocal)，全面了解後，學起來才不會覺得一堆瑣碎的東西而兜不起來。因為我對網路還算有興趣，也會注意一些網管的知識，而題型常考一些網路安全的原理，所以這科對我來說還算得心應手。
資料庫應用：一開始覺得資料庫好像很好準備，範圍也不大，包括ANSI-SPARC架構、畫E-R Model、E-R Model與Relational Schema的轉換、正規化、SQL、交易管理、資料庫安全和其它，但考過幾次後，發現有些細節需要特別注意，例如：題意不清，需要自己假設之類的，這些細節唐琤老師上課都有一再提醒，上課一定要專心學習老師的解題方式。除了上面列的基本知識，我想這科需要的就是細心，仔細推敲題意，就能拿高分。
資訊管理：這科是我最頭痛的科目，常有問題會讓我不知從何答起。我準備的方式，就是基本該記的、考古題常考的都要記起來。例如：各種資訊系統是什麼、有哪些應用、適用對象是誰。至於其它方面只有從平常解題中學習分析問題和答題的能力。
系統分析與設計：這科考出來的題型不固定，因此我建議同樣也是先穩固基本該拿的分數，例如：各種開發流程、結構化分析與設計、物件導向分析與設計和UML，其它沒寫過的題型就靠平常的練習來決定臨場反應。楊誠老師讓我對各種系統開發流程和模式都非常了解，此外也推薦老師分享的唸書方法及對於問題的思考方式。
考試前最重要的就是作息正常，態度則是要一絲不苟，對我來說任何考題都不能放過，冷門題和常考題要一視同仁的準備；考試中保持平常心，冷靜審題才不會答錯方向，這樣該拿的分數都不會漏失掉；考試後不要有得失心，上一科考不好，下一科一樣努力，堅持到最後。