摘要感言：
因為高普考和地特都有報考，所以是將一年分成二個時期來準備，每個時期前3~4個月先將每科專業科目精讀一遍，之後就是做考古題，把不熟的部分再精讀。考前二個禮拜才將共同科目加入讀書時間中。

高上課程佐研究所基礎，一步步豐沛實力
1.統計
準備研究所時，曾上過趙老師和秦老師的課程，所以基本上是照研究所出題方向準備，用書是程大器(陳智明)老師的《統計學重點整理》，裡面的題目跟程老師的600題題庫大致上相同。準備統計學要先唸通讀懂再熟練題目，觀念懂了以後絕對要一直練習計算，才會越來越熟練。

2.經濟
靠著考研究所時打下的基礎，以蔡經緯老師的《經濟學(概要)測驗題熱門題庫》為主，反覆讀，先讀通再讀熟。

3.統計實務
這科比較偏背多分，須計算的部分通常也沒太難的公式或原理。以馮老師的講義入門，可以拿到基本分數，再加上宋欽增的《統計實務》和主計處官網的答客問，盡量蒐集你覺得會考的資訊，從裡面拿到額外的分數。

4.迴歸分析
秦老師教的挺不錯，基本上靠秦老師的講義，計算題和申論題大概就都沒問題了。名詞解釋則要靠運氣，有時會考出冷僻的題目。

5.抽樣方法
馮老師的內容可以作為入門，要拿到高標以上的分數，建議再加上林定香老師的抽樣調查，尤其每章後面習題有答案的部分一定要做，計算題熟練度絕對影響著分數高低。

6.資料處理
這科對非資訊背景的同學算是最難準備的。考試範圍實在太廣了，不過唐箏老師在有限的課堂時數下，已盡可能將會考的內容都教到。為此，我還報名高上的資訊處理函授課程，因為時間有限，最後只有完整把資料結構、電腦網路看完，程式語言只看了第一回，資料庫則是靠先前唐老師教的統計內容來準備，其他部分就是用講義自修。在函授課程的補充下，這科終於有了明顯的進步。

抓住考試趨勢，自然多一分勝算
1.統計
統計組和其他組分開命題後，感覺數統部分配分增多，較難的證明或檢定部分最好都不要放棄，順序統計量連續二年出現（今年高考還考了二題）)，LR test最近也常考。

2.經濟
命題難度感覺都很穩定。申論計算題，個經總經各一題25分，選擇題50分。不用讀到很細很瑣碎的部分，申論題有把握住，拿80分以上不算困難。

3.統計實務
命題結構一樣頗穩定，計算、名詞解釋、問答出題比率有脈絡可循，宋欽增的《統計實務》出題率高達六到八成。若有時間，可上主計處網站看看，準備越多，拿高分機會也就越高。

4.迴歸分析
單純只要求出數字答案的配分似乎有下降，問檢定結果、各種檢定間比較等觀念問題配分沒有變少的趨勢；至於名詞解釋，則不時會出現。

5.抽樣方法
簡單隨機抽樣已經不太會出現，分層、群集、系統抽樣等出題機會還是頗高，注意其相關的雙重抽樣，比率群集抽樣等變形。

6.資料處理
一樣是從資訊處理的6科目中挑出4~5科目來考，考的都不難，重點是有沒有讀過，有讀到幾乎都能拿分，再看改題老師怎麼給分，今年給分似乎較往年嚴格。SQL幾乎每年都考，一定要熟。

我雖然是全職考生，卻因為每天唸書時間不足，花了三年半才考上。每次考試一定要對自己的名次定目標，每次至少要有所進步。以下分享我4次高考的排名和全到考人數排名百分比：

年度	名次	排名百分比	錄取率
99	99	15%	5.21%
100	7x	11%	6.06%
101	5x	7%	5.16%
102	3	0.4%	5.39%

我幾乎每年進步4%，這幾年缺額開得不少，都有5~6%的錄取率，前幾次未能上榜，只能歸咎於自己不夠努力，不過最後我還是靠毅力考上了。總之，相信自己、相信高上，並且不斷努力、堅持到底，總會有考上的機會！