摘要感言：
按部就班跟著高上進度讀，範圍再多都能迎刃而解！
去年高普考我以些微之差落榜，因此下定決心花一年時間做個全職考生，時間也較充裕。而年底時則因為地特統計類科名額比較少，轉考經建行政地特三等；這段期間藉此強化了統計和經濟的實力。我認為準備考試若有照進度按部就班的讀，時間會感覺過得很快，所以必須要求自己考前兩個月前把課程內容完整複習一遍、考前一個月練習總複習課程內容以及多寫歷屆考古題。
高上師資都是上等之選，科科都讓我讚不絕口！
經濟學蔡經緯老師對申論題的解答方法很有一套，將圖解佐以數學輔助來答題。當然，經濟學的範圍實在很廣，還是要另外多做題目練習來提升自己的實力。
統計學秦大成老師比較偏向研究所深度的教法對於非本科系的我來說有醍醐灌頂的感覺，而且這樣的內容對於高考也頗適合的。
秦大成老師的講義也編得不錯，勝過許多市面上的書籍。
另外，資料處理唐箏和抽樣方法馮國經老師的教學也讓我在這幾科的成績中有不錯的表現，也是我相當推薦的兩位老師。
準備方法有一套，多看、多寫、多練習是不變的真底子！
我完全沒有統計、經濟、資料處理等相關科系的底子，所以我抱著每一科都要確實準備的心態，沒有特別偏重或偏廢任何一科，而這次分數相對較高的科目主要是統務，資處，迴歸分析三科，以下分享這三科的讀書方式。
統計實務：過去我統務比較不喜歡看課本，只看講義和主計處網站的資料，導致今年關務特考統務成績其低無比，成為落榜的原因。所以高普考前我下定決心好好的讀宋欽增《統計實務》，果然收到不錯的效果。
資料處理：這一科範圍很廣不容易準備，考試時雖然會寫，但寫不出完整的語句分數也不高，所以要讀好這一科，要靠平時一點一滴的累積實力。除非自認統計底子很強，不太需要這科分數的挹注就能考上的高手，否則還是建議大家要準備。此科只要把上課講義搞懂，多留意資訊科技相關的新知便已足夠應考。
迴歸分析：秦大成老師的講義已涵蓋了大部分的考試內容，只要把秦大成老師講義裡的題目先練習過，之後再研究其他書籍，如：陳順宇《迴歸分析》定能將此科功力大幅提升。
統計學：基本上也是以秦大成老師的講義為主，再多做一些練習題目。如高點出版《統計學(概要)熱門題庫》都是不錯的練習參考書，若有時間可再加強數理統計的章節。
經濟學：以蔡經緯老師的講義為主，因為經濟學的範圍很廣，所以選擇題部分必須另外多做題目加強練習。
抽樣方法：這一科除了看馮國經老師的講義之外，我還參考了黃文隆《抽樣方法》來多了解不同的抽樣實務、以及少見的抽樣方法。
只要全心去拼，沒有相關背景也能戰勝高普考！
今年的高考統計學考題已經和經建類組分卷測驗。個人認為考選部為了因應競爭激烈的高普考，出題方式更豐富且有變化。考生如果準備時間夠充分的話，準備的範圍不要太設限，儘可能多練習研究所考試等相關題目來練習。不要認為國考難考，真正努力準備的國考生大概只有報名人數的一成左右。我是一個沒有統計、商科或資訊相關科系背景，且離開學校已多年的考生，對於這些陌生的科目尚可征服，相信你們一定也能做到，在此恭祝各位考生金榜題名！