摘要感言：
頃歲孫莘老識歐陽(陳漢屏)文忠公，嘗乘閒以文字問之，云：「無它術，唯勤讀書而多為之，自工。世人患作文字少，又懶讀書，每一篇出，即求過人，如此少有至者。疵病不必待人指擿，多作自能見之。」此公以其嘗試者告人，故尤有味。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　－東坡志林紀六一語

筆記＆考古題，勤作必能加分！
因為大學主修神經科（Neuroscience），所以我的轉考完全不被看好，但我還是毅然決然的作出不上「台清交成」就不讀的決定！為了準備考試，我拜讀不少學長姐的考取經驗談，當然每個人的經歷都是獨特的，但我發現準備考試絕對不離兩件事：一、勤作筆記，二、勤寫考古題。
勤作筆記的重要性時常被忽略，但筆記卻是複習時最強大的利器，俗話說得好：「好記性不如爛筆頭」，資訊科學所考的科目有六科（不包括英文），所以在複習完一個科目後，先前所讀的其他科目很可能就已經忘得差不多了，此時工整的筆記就可快速指出重點，減少複習的時間與痛苦，進而增加讀書效率。
勤寫考古題的主要目的是為了加強「表達的能力」，已經讀懂的東西應該要能流暢的寫在答案卷上，並要能利用表格與分段使其利於閱讀。這或許聽起來很容易執行，但考場上有時間限制，所以更需要多加練習。此外，考試準備後期，有些考生會遇到瓶頸，雖然知道仍有需要加強的地方，但卻不知道要從何下手，這時便可利用考古題來尋找自身弱點，並加以補強。寫考卷時記得要計時，盡量在時間內完成，但是一開始可能需要多一些時間，尤其是交大的考古題，有時候花五個小時也寫不完。我寫了台大、交大、清大、成大、台科大、中央、中正、中山、中興、政大、師大近十年內的考古題，全部寫過後再回來寫第二次，最後再挑出比較有挑戰性的考卷寫第三次。寫這麼多考古題會非常消耗心力與時間，所以一定要找出正確答案來校對，不然連續寫錯三次等於浪費時間。找答案有疑惑時可自行查書求證，或是找老師及同學討論，當然每個人的答案會隨著答題的假設而有所不同，所以答題時盡可能將自己的假設寫出來讓閱卷老師了解，減少失分的可能。多寫考古題就可大概掌握每個學校的出題風格，例如：交大考得最細、最多、最紮實，適合下苦功讀書的學生；而成大的考題一般都不難，可以在預定時間內寫完。

高點領進門，外行變「內行」！
因為資訊科學的考科我都沒學過，所以高點在我備考的路上扮演非常重要的啟蒙角色，引導我在短時間內進入狀況。高點的教師團隊中，首推汪兆慶老師，汪老師教的計算機組織有深度與廣度，而且課程進度快，不拖泥帶水，雖然上完課後須花大量時間複習才能完全吸收，但是整體上卻是我準備最快的科目。

高點課堂重點+國外名校專書，搭配學習相輔相成！
上完高點春季班課程後，我先是整理上課筆記，將各科目分章節整理，然後依各章節重點來閱讀原文書。因為原文書大多篇幅龐大，我便根據上課的重點複習，才不致在書海中迷失方向。以下是我推薦的原文書籍：

1. Cormen, Thomas H., et al. Introduction to Algorithms, 3rd ed. Cambridge , Massachusetts : The MIT Press, 2009.
2. Friedberg, Stephen H., Arnold J. Insel, and Lawrence E. Spence . Linear Algebra, 4th ed. New Jersey : Prentice Hall, 2003.
3. Grimaldi, Ralph P. Discrete and Combinatorial Mathematics, 5th ed. Boston : Addison Wesley, 2003.
4. Horowitz, Ellis , Sartaj Sahni, and Dinesh P. Mehta. Fundamentals of Data Structures in C++, 2nd ed. New Jersey : Silicon Press, 2006.
5. Leon, Steven J. Linear Algebra with Applications, 8th ed. New Jersey : Prentice Hall, 2009.
6. Liu, C.L. Elements of Discrete Mathematics, 2nd ed. Boston : McGraw-Hill, 1985.
7. Patterson, David A., and John L. Hennessy. Computer Organization and Design, 4th ed. San Francisco : Morgan Kaufmann, 2008.
8. Rosen, Kenneth H. Discrete Mathematics and Its Applications, 6th ed. New York : McGraw-Hill, 2006.
9. Silberschatz, Abraham, Peter B. Galvin, and Greg Gagne. Operating System Principles, 7th ed. New Jersey : John Wiley ＆ Sons, 2006.

這些原文書大多是聖經本或名校用的教科書，但不是每一本都需要購買。離散數學有兩本，建議以Grimaldi的書為主，Rosen的書為輔，當覺得Grimaldi的內容不清楚時，再翻Rosen。線性代數一樣有兩本，線性代數程度不錯的人可以跳過Leon的書，買Friedberg的即可。Cormen的演算法看起來很厚，但其實東西不多，可以跟著王致強老師的上課進度來閱讀對應的章節，如此一來只要課上完，書也已經看過一遍。Horowitz的資料結構有C與C++ 版本，可依自己的閱讀習慣選擇。Pattern的計算機組織(又稱白算盤)可以不買，前提是上汪兆慶老師的課時要專心做筆記。Silberschatz 的作業系統（又稱恐龍本）一定要讀熟，而且習題解答要想辦法找到。另外，值得一提的是劉炯朗校長(Liu, C.L.)寫的離散數學，雖然出版年代久遠，但建議一定要練習書中的習題。

最後分享我的應考方針，大多學校都允許使用鉛筆，而我也只用鉛筆，因為需修正時用橡皮擦方便又快速。考試的規定在各校的簡章中都有詳細說明，如果還有疑問(例如：可否帶計算機)，可直接打電話去該校詢問，不要誤信網路流傳的錯誤消息。最重要的是考試日期千萬別搞錯，我記得有一位考生周日到政大應考，可是他的考試實際上卻是在周六，讓備考的辛苦當場白費。另補充一點，考試當天讀書的意義不大，所以可不用帶書到考場，反而利用休息時間散步，養足精神以利應付下一堂考試。

台大電機工程丙組

英文(B)	離散(B)	計組與OS	資料結構	總分
94.00	78.00	60.00	96.00	243.40(錄取最低分數 225.80)

交大資工甲組

資結與演算法	線代與離散	作業系統	加權總分
66.50	62.10	70.80	199.40